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保険者向けデータ分析 |
2017年│2019年 |
|
2019年 ××億円（国内市場） |
市場規模の推移
| 年 | 販売金額 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2016年 | － | － |
| 2017年 | ×× | － |
| 2018年 | ×× | ×× |
| 2019年（見） | ×× | ×× |
| 2020年（予） | ×× | ×× |
(単位：百万円、％)
- 将来予測 ××億円（2027年）
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本項では、保険者（健康保険組合等）のレセプトデータや検査データをベースに分析・解析しているサービスを対象とする。
当該サービスは、主にデータヘルスへの取り組みを目的とし、健診データやレセプトデータを元に早期発見、早期治療による重症化の抑制及び医療費の削減や健康への意識向上、生活習慣病の改善による事業の長期安定化を図る為の分析や提言等、健康保険組合に対して改善に向けたフィードバックを提供するサービスである。
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有料版は、保険者向けデータ分析の定義・市場規模についてのコメントを表示しています。
メーカーシェア
| 企業名 | ||
|---|---|---|
| データホライゾン | ×× | ×× |
| JMDC | ×× | ×× |
| イーウェル | ×× | ×× |
| ウェル・ビーイング | ×× | ×× |
| ミナケア | ×× | ×× |
| 日本システム技術 | ×× | ×× |
| その他 | ×× | ×× |
| 合計 | ×× | 100 |
2019年 見込 (単位：百万円、％)
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今後の市場動向
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こちらはサンプルです。
有料版は、保険者向けデータ分析の市場動向についてのコメントを表示しています。
指標 （評価基準について）
| 指標項目 | 指標値 | 評価 |
|---|---|---|
| 市場規模 (2019年) |
××億円 | ★★★☆☆☆☆☆☆☆ |
| 前年比 (2019/2018年) |
108.9 ％ | ★★★★★★★☆☆☆ |
| ３年平均成長率 (2016-2019年) |
－ ％ | － |
| 長期平均成長率 (2016-2027年) |
－ ％ | － |
| 予測平均成長率 (2019-2027年) |
14.5 ％ | ★★★★★★★★☆☆ |
出典：富士経済「2020年 医療ITのシームレス化・クラウド化と医療ビッグデータビジネスの将来展望 No.2 <医療ビッグデータビジネス編>」2020年3月4日刊
Mpac掲載：2021/7/20
